This study introduces a novel measure for evaluating attribute relevance, specifically designed to accurately identify attributes that are intrinsically related to a phenomenon, while being sensitive to the asymmetry of those relationships and noise conditions. Traditional variable selection techniques, such as filter and wrapper methods, often fall short in capturing these complexities. Our methodology, grounded in decision trees but extendable to other machine learning models, was rigorously evaluated across various data scenarios. The results demonstrate that our measure effectively distinguishes relevant from irrelevant attributes and highlights how relevance is influenced by noise, providing a more nuanced understanding compared to established methods such as Pearson, Spearman, Kendall, MIC, MAS, MEV, GMIC, and 𝑃ℎ𝑖𝑘 This research underscores the importance of phenomenon-centric explainability, reproducibility, and robust attribute relevance evaluation in the development of predictive models. By enhancing both the interpretability and contextual accuracy of models, our approach not only supports more informed decision making but also contributes to a deeper understanding of the underlying mechanisms in diverse application domains, such as biomedical research, financial modeling, astronomy, and others.

La hidrogenación directa del CO₂ a metanol sobre la superficie c-In₂O₃(110) es una alternativa prometedora para la producción de combustibles sintéticos a partir de hidrógeno verde. Sin embargo, la presencia de olefinas ligeras, como el etileno, puede influir en las rutas de reacción y en la selectividad de los productos. En este trabajo, se realizaron cálculos de teoría del funcional de la densidad (DFT) para investigar la adsorción y activación del etileno sobre c-In₂O₃(110) y su impacto en la hidrogenación de CO₂. Se encontró que tanto las configuraciones fisisorbidas como quimisorbidas del etileno son energéticamente favorables, con energías de adsorción mayores que las del CO₂. Aunque la activación del etileno durante la quimisorción facilita su posible hidrogenación a etano y metano, el mecanismo global de hidrogenación del CO₂ permanece en gran medida sin alteraciones. La hidrogenación competitiva es más probable durante la segunda y tercera etapa de hidrogenación. Estos resultados ofrecen una visión a nivel molecular sobre las interacciones entre los intermedios del catalizador y sugieren que el etileno no obstaculiza significativamente la producción de metanol bajo las condiciones estudiadas. Se recomienda que estudios futuros analicen la influencia de la temperatura, la presión y otras especies adsorbidas para optimizar aún más el desempeño catalítico.

We present SWEpy, a new Python GPU-accelerated open-source finite volume (FV) software designed to solve the Saint-Venant system of shallow water equations (SWE) on unstructured triangular grids. SWEpy is designed for flexibility and performance, considering a well-balanced, positivity-preserving, and higher-order central-upwind FV scheme, intended to solve tsunami wave propagation, flooding, and dam-break scenarios, among others. In this regard, we enhance the minimization of numerical diffusion, a phenomenon frequently found in this sort of FV schemes, by using a second-order WENO reconstruction operator as well as a third-order strong stability-preserving Runge-Kutta time integrator. With this in mind, a modular software architecture is presented that can support a range of initial and boundary conditions and source terms. SWEpy’s performance, stability, and accuracy are verified using canonical benchmarks, including Synolakis’ conical island and Bryson’s flow over a Gaussian bump, and further demonstrated in large-scale simulations of the 1959 Malpasset Dam failure and the Mw8.8 2010 Maule tsunami. SWEpy delivers high-resolution results on consumer-grade hardware, offering a user-friendly platform for both research and operational forecasting.

Este estudio evalúa el impacto de la instalación de un dique en un estuario de pequeña escala con el objetivo de reducir la salinidad durante periodos de sequía, utilizando el modelo hidrodinámico TELEMAC-3D. Se simularon distintas configuraciones de dique y se compararon sus efectos entre sí y respecto de un escenario de referencia sin dique. Los resultados muestran que los diques con una abertura central, para permitir el paso del flujo, son más efectivos que aquellos que operan únicamente mediante sobrepaso. Asimismo, se observó que la reducción del ancho de la abertura incrementa la disminución de la salinidad aguas arriba, aunque con un aumento de las velocidades en las inmediaciones del dique, además de producir una mayor retención de salinidad en la cercanía del dique. Adicionalmente, se identificó que la presencia del dique modifica la dinámica aguas abajo, favoreciendo una mayor estratificación, especialmente bajo condiciones de caudal reducido. Los resultados muestran también que los diques producen distorsión en la marea, reduciendo la duración de la fase llenante e incrementando la de la fase vaciante. En términos generales, los resultados indican que los diques cumplen su función principal de disminuir la salinidad aguas arriba. Sin embargo, este beneficio tiene como contrapartida un incremento en la estratificación aguas abajo, lo que podría reducir los procesos de mezcla y potencialmente generar alteraciones ecológicas en el estuario. Su efectividad es mayor en condiciones de bajo caudal, posicionándolos como una herramienta viable para mitigar la intrusión salina durante eventos de sequía prolongada, aunque con posibles impactos secundarios que deben considerarse en su evaluación ambiental

La zona central de Chile, especialmente la Cordillera de los Andes, alberga una de las criósferas más diversas del planeta y constituye una fuente crítica de recursos hídricos almacenados en forma de nieve y hielo glaciar. Estudios recientes han evidenciado un retroceso significativo de glaciares en esta región, especialmente en la cuenca del río Maipo, como consecuencia del cambio climático global y de factores antrópicos locales. Investigaciones han mostrado que la reducción en la acumulación nival invernal, junto con el aumento de temperaturas estivales, ha derivado en una severa sequía prolongada, conocida como Megasequía. A través de diversos estudios glaciológicos y análisis satelitales, se ha documentado la disminución de superficie y volumen de glaciares emblemáticos como Echaurren Norte, El Morado y Olivares Alfa, todos ubicados en los Andes Centrales. Además, se ha identificado una influencia directa de contaminantes como el carbono negro (Black Carbon, BC) y material particulado (MP) en la aceleración del derretimiento glaciar. Estos contaminantes, emitidos por actividades industriales y vehiculares, reducen el albedo de la superficie glaciar, favoreciendo la absorción de radiación solar y, por ende, el derretimiento. Un caso ilustrativo es el Glaciar Olivares Alfa, cuyo mayor retroceso ha sido asociado a su cercanía con faenas mineras, en contraste con el Glaciar Bello, ubicado en la misma cuenca pero con menor exposición a dichas emisiones. Pese a los avances, aún existe escasa investigación nacional que permita cuantificar con precisión el impacto de estas causas antrópicas sobre los glaciares y los recursos hídricos. Las diferencias en las tasas de retroceso entre glaciares sometidos a condiciones climáticas similares sugieren la necesidad urgente de más estudios enfocados en la influencia de la contaminación local.