Los estudios de amenaza sísmica son una parte fundamental en el diseño de estructuras sismorresistentes, pues nos permiten conocer qué tanto podrían estar solicitadas las estructuras bajo un contexto sísmico. Un supuesto común usado en los cálculos es que la recurrencia de eventos en las fallas es independiente del tiempo transcurrido desde la última ruptura, aproximándose a través de un proceso de Poisson. La implicación de esta elección es no considerar la acumulación de energía en las fallas de análisis, pudiendo de esta forma subestimar las intensidades esperadas. Múltiples investigaciones han hecho uso de modelos no-Poissonianos o dependientes del tiempo en diversas regiones del mundo, llegando a mayores valores de amenaza en fallas individuales con periodos de inactividad lo suficientemente cercanos al intervalo de recurrencia medio de activación. Las investigaciones toman como apoyo los estudios paleosismológicos de las fallas, determinando así en que periodos ocurrieron los últimos eventos, no exentos de cierta incertidumbre. Una de las fallas superficiales que más ha despertado el interés y preocupación de muchos investigadores en el último tiempo es la Falla San Ramón (FSR), ubicada en el piedemonte de la zona occidental de la Cordillera de los Andes, pasando por comunas con una densidad poblacional importante. De la literatura disponible se desprende que ha habido dos rupturas en los últimos 17000-19000 años, siendo el último de estos hace aproximadamente 8400 años, cercano al intervalo de recurrencia medio, el cual se estima que ronda los 9000 años. En base a esto, la Falla San Ramón podría tener condiciones suficientes para un análisis no-Poissoniano, pudiendo de esta forma entregar información relevante para futuros estudios o para decisiones en normativas. A través de un análisis probabilístico de la amenaza sísmica (PSHA), se calculan mapas de amenaza en la región Metropolitana de Santiago. Se determinan intensidades con una probabilidad de excedencia del 1% en 100 años, usando tanto un enfoque Poissoniano como no-Poissoniano a través del modelo Brownian Passage Time (BPT). De modo adicional, se calculan curvas de amenaza sísmica y espectros de amenaza uniforme (UHS) de dos sitios, el primero de ellos en la comuna de Ñuñoa a una distancia de 8.5 𝑘𝑚 de la falla, y el segundo sobre ella. La geometría, mecanismo de ruptura y las condiciones del sitio son modeladas con datos obtenidos de la literatura disponible, cuyas incertidumbres epistémicas son consideradas con un árbol lógico. Uno de los parámetros fundamentales del modelo BPT es el parámetro de aperiodicidad, el cual es imposible de definir con los datos disponibles de la FSR, por lo que se hace uso de la literatura existente de fallas con mecanismos tectónicos similares. Se escogen la falla de Chelungpu en Taiwan y el sistema de fallas de Marquesado-La Rinconada en Argentina, obteniéndose valores de coeficiente de variación (COV) medios de 0.67 a través de simulaciones Monte Carlo. De modo adicional se usan bases de datos recopiladas de varias fallas inversas, cuyo valor medio de COV es de 0.34. A ambos datos se les asigna el mismo peso en el modelo de árbol lógico. Al visualizar los mapas de probabilidad de excedencia del 1% en 100 años con un modelo de recurrencia Poissoniano, se llegan a valores máximos de 0.36𝑔 de aceleración máxima del suelo (PGA), 0.64𝑔 de ordenada espectral a 0.5 segundos (𝑆𝑎(0.5𝑠)) y 0.33𝑔 de ordenada espectral a 1 segundo (𝑆𝑎(1.0𝑠)). En los mapas con el modelo BPT se llegan a intensidades máximas de 0.88𝑔 de 𝑃𝐺𝐴, 1.92𝑔 de 𝑆𝑎(0.5𝑠) y 1.16𝑔 de 𝑆𝑎(1.0𝑠). Así mismo, se realizan mapas que entregan la probabilidad de experimentar 0.3𝑔 de 𝑃𝐺𝐴 en 100 años, valor de intensidad similar a los alcanzados en Santiago durante el terremoto del Maule 2010. En dichos mapas se desprenden probabilidades de 1.05% usando la aproximación Poissoniana y 2.15% con el modelo BPT en zonas cercanas a la ruptura. La falta de información tanto en la Falla San Ramón como en estudios paleosismológicos en otros sitios del mundo, hace compleja la implementación de modelos no-Poissonianos. Sin embargo, es una herramienta necesaria en el estudio específico de ciertas fallas, y entrega información adicional que complementa lo conocido referente a la amenaza de fallas superficiales.

Esta investigación cuantifica la diferencia en el retroceso de los glaciares Paloma Norte (GPN) y Yeso (GY) en los Andes Centrales de Chile durante el período 1990–2024. A pesar de su proximidad y de estar sometidos al mismo forzante climático regional (megasequía), el GPN ha perdido ~78 % de su superficie, mientras que el GY ha perdido ~47 %, y el oscurecimiento ha sido aproximadamente el doble en GPN. La hipótesis central es que esta divergencia no se explica solo por el clima regional, sino por un fuerte gradiente local de exposición a aerosoles absorbentes de luz (LAPs) asociados a fuentes antropogénicas próximas (faenas mineras a <3 km del GPN). Para evaluarlo, se aplicó un enfoque metodológico integrado. Primero, se cuantificaron la pérdida de área y la reducción del albedo mediante teledetección para 1990–2024. Segundo, se modeló el balance de masa superficial (SMB) y el balance de energía (SEB) con el modelo físico COSIPY bajo dos escenarios de albedo: uno prístino/ideal (SL) y otro observado/real (SC) para 1990–2010 y 2011 2023. Tercero, el modelo fue calibrado y validado rigurosamente frente a balances de masa geodésicos obtenidos a partir de ICESat-2 y AW3D30 (2011–2023). Finalmente, se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple (MRLM, 1990–2021) y un análisis de atribución física para descomponer el retroceso en contribuciones asociadas a forzantes climáticos (T° y Pp) y de carga de aerosoles (carbono negro; BC, carbono orgánico; OC y polvo mineral; MD). La validación geodésica respalda la robustez del modelado: para 2011–2023, el SMB simulado en escenario real (SC) fue de –1.50 m w.e. a⁻¹ en GPN y –1.05 m w.e. a⁻¹ en GY, en estrecha concordancia con los balances geodésicos de –1.49 y –0.91 m w.e. a⁻¹, respectivamente. Los experimentos de escenarios muestran que el cambio de un albedo ideal (SL) a uno real (SC) intensifica drásticamente la ablación: en GPN, el SMB pasa de ≈–0.59 a ≈–1.50 m w.e. a⁻¹, mientras que en GY lo hace de ≈ 0.15 a ≈–1.05 m w.e. a⁻¹. Estos contrastes son coherentes con un incremento sostenido de BC+OC sobre el GPN, cuyas concentraciones medias fueron ≈2.5 veces mayores que sobre el GY en 1990 2024, y con la conectividad atmosférica recurrente entre GPN y fuentes emisoras cercanas evidenciada por HYSPLIT. El análisis multivariable y de atribución confirma que la carga de aerosoles es el factor dominante en el GPN: los predictores asociados a LAPs (BC+OC y MD) explican en conjunto ≈71.8 % de la pérdida de área modelada, mientras que el bloque climático (T° y Pp, más ½MD) aporta ≈28.2 %. En el GY, en cambio, la descomposición es prácticamente equilibrada, con ≈49.5 % del retroceso asociado a la carga de aerosoles y ≈50.5 % al clima. Esta diferencia radica en la composición: mientras GPN es dominado por BC+OC (antropogénico), el GY presenta un régimen mixto controlado por la T° y el polvo mineral (MD), sin la influencia determinante de fuentes industriales directas. En síntesis, la vulnerabilidad diferencial de estos glaciares vecinos responde a la superposición del forzante climático regional con un fuerte gradiente local de exposición: el GPN opera bajo un régimen de “estrés compuesto” (clima + alta carga de aerosoles locales), mientras que el GY representa un glaciar de “control relativo” sometido principalmente al cambio climático y a una carga de aerosoles regional de fondo. Estos resultados indican que la protección de los sistemas criosféricos andinos requiere complementar las políticas de mitigación climática con medidas específicas de gestión de calidad del aire y control de emisiones en entornos de alta montaña.

El reconocimiento del propio cuerpo a través del sentido del tacto es una habilidad fundamental en seres humanos, pero poco explorada en robótica humanoide. Esta tesis propone un enfoque bioinspirado para que un robot humanoide, específicamente el iCub, construya un modelo de su torso mediante autoexploración táctil utilizando su propio dedo pulgar como efector. Para ello, se hace uso de un algoritmo de meta-aprendizaje basado en plasticidad Hebbiana, optimizado mediante el algoritmo libre de gradientes Evolution Strategies (ES), que permite a redes neuronales aprender dinámicamente reglas de exploración durante el experimento. A su vez, se integra un modelo de superficie mediante Procesos Gaussianos (GP) para estimar la forma del torso y proporcionar una señal de recompensa intrínseca basada en la reducción de incertidumbre del modelo. Los experimentos se realizaron en un entorno simulado con el simulador Gazebo y el middleware YARP, replicando las condiciones del robot físico. Aunque la hipótesis principal no fue confirmada en su totalidad, los resultados obtenidos evidencian las capacidades del enfoque propuesto y permiten identificar mejoras metodológicas para futuras investigaciones, especialmente en la incorporación de información espacial a la señal de recompensa.

Purpose: This study explores how eWOM, user-generated content trust (UGCT), economic perspective, and social perspective influence travel intention in TikTok users. Unlike previous research, we conceptually differentiate eWOM from UGCT and analyze their effect on travel decisions, providing empirical evidence from an emerging digital context. Design/methodology/approach We applied structural equation modeling (SEM) and artificial neural network (ANN) analysis to a sample of 470 Chilean TikTok users interested in travel. We validated the relationships using SPSS AMOS and used ANN to identify the relative importance of the predictors. Findings: The results show that eWOM directly influences destination trust, economic perspective, and UGCT. In turn, user-generated content trust significantly impacts travel intention, being the most important predictor according to ANN. Economic and social perspectives strengthened trust in content, while the direct relationship between destination trust and travel intention was not significant, highlighting the mediating role of UGCT in tourism decisions. Originality/Value The study contributes by differentiating eWOM from UGCT and demonstrating their specific influence on travel intention. Furthermore, it proposes an innovative approach by integrating SEM and ANN, offering theoretical and practical contributions to the design of digital tourism marketing strategies based on trust and pre-purchase interaction.

La zona central de Chile, especialmente la Cordillera de los Andes, alberga una de las criósferas más diversas del planeta y constituye una fuente crítica de recursos hídricos almacenados en forma de nieve y hielo glaciar. Estudios recientes han evidenciado un retroceso significativo de glaciares en esta región, especialmente en la cuenca del río Maipo, como consecuencia del cambio climático global y de factores antrópicos locales. Investigaciones han mostrado que la reducción en la acumulación nival invernal, junto con el aumento de temperaturas estivales, ha derivado en una severa sequía prolongada, conocida como Megasequía. A través de diversos estudios glaciológicos y análisis satelitales, se ha documentado la disminución de superficie y volumen de glaciares emblemáticos como Echaurren Norte, El Morado y Olivares Alfa, todos ubicados en los Andes Centrales. Además, se ha identificado una influencia directa de contaminantes como el carbono negro (Black Carbon, BC) y material particulado (MP) en la aceleración del derretimiento glaciar. Estos contaminantes, emitidos por actividades industriales y vehiculares, reducen el albedo de la superficie glaciar, favoreciendo la absorción de radiación solar y, por ende, el derretimiento. Un caso ilustrativo es el Glaciar Olivares Alfa, cuyo mayor retroceso ha sido asociado a su cercanía con faenas mineras, en contraste con el Glaciar Bello, ubicado en la misma cuenca pero con menor exposición a dichas emisiones. Pese a los avances, aún existe escasa investigación nacional que permita cuantificar con precisión el impacto de estas causas antrópicas sobre los glaciares y los recursos hídricos. Las diferencias en las tasas de retroceso entre glaciares sometidos a condiciones climáticas similares sugieren la necesidad urgente de más estudios enfocados en la influencia de la contaminación local.