Esta tesis describe los lineamientos, el diseño experimental y los resultadosiniciales de evaluaciones aerodinámicas estacionarias y dinámicas de lahiperfunción vocal. Este trabajo tiene como objetivo avanzar en la comprensióny evaluación clínica de la hiperfunción vocal, mediante el mejoramiento de losmétodos actuales de ltrado inverso para las señales de flujo oral y de aceleraciónde la piel del cuello, incorporando herramientas de análisis estadístico en estaestructura. Nuevos algoritmos de filtrado inverso, incluyendo uno basado ensegmentos de señal, son explorados y aplicados de manera automática paraestimar múltiples medidas aerodinámicas de la función vocal que luego sonutilizadas con métodos clínicos con el fi n de diferenciar la hiperfunción vocalrespecto a un comportamiento normal de la voz. Para lograr este objetivo, serealiza una evaluación clínica de la función vocal a través de grabacionesaerodinámicas, vibroacústicas y acústicas, en condiciones de laboratorio. Variosmétodos son explorados para mejorar la estimación de medidas aerodinámicas,incluyendo vocales sostenidas y habla continua. Una selección de técnicas de filtrado inverso fueron refi nadas para estimar el flujo de aire glotal en vocesnormales y patológicas, donde muchas de ellas constituyen las condiciones másdesafi antes para el filtrado inverso, como son las voces femeninas en hablacontinua. La hipótesis latente considera que los métodos de fi ltrado inversosupraglotal pueden ser perfeccionados en condiciones difíciles al limitar el anchode banda de la señal al primer formante. En este contexto, múltiples métricas deerror son propuestas y estudiadas con el fin de estimar la calidad del filtradoinverso, las cuales son fundamentadas en el comportamiento esperado de la señal filtrada y el contraste con simulaciones numéricas del impulso glotal en estadoestacionario. Agregado a lo anterior, el esquema de fi ltrado inverso basado en laimpedancia subglotal (del inglés impedance-based inverse fi ltering, IBIF) esexplorada en el contexto de habla continua. Las técnica de fi ltrado inversosupraglotal automática fue implementada en un enfoque basado en segmentos deseñal con el fi n de evaluar las incertezas de los parámetros del modelo IBIF y lasmedidas aerodinámicas derivadas de una señal de aceleración de la piel delcuello. Se utilizó un análisis estadístico robusto para reducir la influencia deeventos esporádicos y valores atípicos para la estimación objetiva de estosparámetros. Tomando en cuenta las incertezas de la señal del flujo de aire glotaly de aceleración de la piel del cuello, es posible mejorar el fi ltrado inversosubglotal, y en este sentido, se discuten las direcciones futuras de este enfoquepara avanzar en el monitoreo ambulatorio aerodinámico de la función vocal.Finalmente, se obtuvo un conjunto de datos actualizado de medidasaerodinámicas con los métodos supraglotal y subglotal propuestos, junto con unenfoque robusto para diferenciar pacientes hiperfuncionales de controlespareados, utilizando modelos estadísticos multivariados basados en grabacionesdel flujo de aire oral y de aceleración del cuello.