Thesis: Desarrollo de un framework para gobernanza y operación de soluciones de inteligencia artificial en una gerencia de operaciones de la industria de telecomunicaciones
| datacite.subject.fos | Engineering and technology | |
| dc.contributor.department | Departamento de Informática | |
| dc.contributor.guia | Cruz, Pablo | |
| dc.coverage.spatial | Campus Santiago Vitacura | |
| dc.creator | Valdés Torres, Gonzalo Iván | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-11T19:49:42Z | |
| dc.date.available | 2026-11-11T19:49:42Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | En el sector de telecomunicaciones, la Gerencia de Operaciones (GOC) enfrenta el desafío de optimizar procesos y avanzar hacia redes autónomas, donde la inteligencia artificial (IA) es un catalizador clave. No obstante, la ausencia de una estructura formal limita su adopción, generando iniciativas desarticuladas, riesgos no gestionados y compras tecnológicas ineficientes. Esta tesina aborda dicha problemática mediante el diseño de un framework de gobernanza y operación para soluciones de IA, fundamentado en los estándares internacionales ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 e ISO/IEC TR 24028. El modelo se articula en tres niveles: estratégico, de gobernanza y operacional. La información levantada mediante una encuesta a profesionales de la GOC muestra que el marco destaca en fundamentar y elevar la calidad de las decisiones estratégicas, logrando consenso pleno en la priorización justificada de iniciativas y en la asignación explícita de responsabilidades (accountability). Asimismo, los resultados confirman un impacto directo en la eficiencia operativa y en la adquisición de activos tecnológicos, facilitando la evaluación objetiva de plataformas y el escalamiento estandarizado de modelos. La propuesta consolida a la IA como un activo corporativo auditable, seguro y alineado con los objetivos de la Gerencia de Operaciones. | es |
| dc.description.degree | Magíster en Tecnologías de la Información | |
| dc.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.format.extent | 34 páginas | |
| dc.identifier.barcode | MP_GV_2026 | |
| dc.identifier.doi | 10.71959/t4ph-en22 | |
| dc.identifier.uri | https://cris.usm.cl/handle/123456789/7294 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.71959/t4ph-en22 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Gobernanza de inteligencia artificial | |
| dc.subject | Gestión de riesgos | |
| dc.subject | Telecomunicaciones | |
| dc.subject | Redes autónomas | |
| dc.subject | Gestión de operaciones | |
| dc.subject.ods | 9 Industria, innovación e infraestructura | |
| dc.subject.ods | 12 Producción y consumo responsables | |
| dc.subject.ods | 16 Paz, justicia e instituciones sólidas | |
| dc.title | Desarrollo de un framework para gobernanza y operación de soluciones de inteligencia artificial en una gerencia de operaciones de la industria de telecomunicaciones | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dspace.entity.type | Tesis |
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