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    Thesis
    Development of a production strategy based on the modification of metabolic regulation processes in Komagataella phaffii
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2026)
    Cozmar Quezada, Rocío Celeste
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    Dirección de Postgrado y Programas
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    Berríos, Julio
    ;
    Fickers, Patrick
    Komagataella phaffii is one of the most widely used yeast cell factories for recombinant protein (rProt) production in the industry. Its success has been largely attributed to the strong alcohol oxidase 1 promoter (pAOX1), which is traditionally induced by methanol. However, the toxicity and handling constraints of methanol limit its industrial applicability. Recently, a formate dehydrogenase (FDH)-deficient strain of K. phaffii has been reported, demonstrating that formate is a key metabolite for pAOX1 induction in sorbitol media. This doctoral research has been focused on developing methanol-free induction strategies for pAOX1 in this FDH-deficient strain to improve rProt production. The results showed that sorbitol dehydrogenase (SOR1) gene overexpression, based on the limitation imposed by slow sorbitol uptake, enhanced sorbitol metabolism and growth rate. However, it also decreased intracellular formate accumulation, a key metabolite involved in pAOX1 induction in this strain. Consequently, this effect reduced pAOX1 induction and the synthesis of model rProts, such as enhanced green fluorescent protein (eGFP) and Candida antarctica lipase (CalB). Oxygen transfer conditions (OTC) were also found to play a critical role in pAOX1 regulation, formate accumulation, and increased eGFP production. Furthermore, engineering of the L-serine biosynthesis pathway through overexpression of the 3-phosphoglycerate dehydrogenase (SER3) gene, based on previous results obtained in serine-sorbitol media, enhanced intracellular formate levels and improved the balance between growth and rProt production. SER3 strains exhibited up to 48% higher specific eGFP fluorescence and 30% higher glucose oxidase (Gox) activity compared to the parental strain. These findings highlight(...).
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    Thesis
    Conjetura de Hodge en hipersuperficies de Klein
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-05)
    Pastrana Ramírez, Mario
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    Montero Silva, Pedro Pablo
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    Departamento de Matemática
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    Villaflor Loyola, Roberto Tomás
    La conjetura de Hodge ha sido estudiada en profundidad por Aoki y Shioda en el caso de las hipersuperficies de Fermat mediante una descomposición espectral de la cohomología. En esta tesis se desarrolla una descripción análoga para las hipersuperficies de Klein y, usando el cubrimiento monomial de Fermat a Klein, se transporta información entre ambas descomposiciones. Se describe así la estructura de los caracteres de Hodge en Klein (\mathfrak B_m^n(\mathcal K)), separándolos en dos componentes: una componente trivial, que se levanta a caracteres lineales en Fermat, y una componente excepcional cuya aparición depende de condiciones modulares sobre el grado. Este punto de vista permite obtener una fórmula cerrada para (\mathfrak B_m^2(\mathcal K)), se presenta evidencia computacional para describir (\mathfrak B_m^n(\mathcal K)) en dimensiones (n\leq 8). Como aplicación, se exhiben nuevos casos en los que la conjetura de Hodge se satisface para la 4-variedad de Klein de grado (m\leq 54).
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    Thesis
    Producción de proteínas recombinantes complejas en Pichia pastoris: presencia del pro-domino y su influencia sobre el estrés de retículo
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-09)
    Veas Inostroza, Rhonda Patricia
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    Osses, Nelson
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    Departamento de Ciencias
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    Berríos, Julio
    La levadura Pichia pastoris se ha consolidado como una plataforma de expresión económica y eficiente para la producción de proteínas recombinantes, con ventajas como tiempos de expresión rápidos y la capacidad de realizar modificaciones postraduccionales (PTM). Reconocida como GRAS por la FDA, esta plataforma se ha empleado con éxito en la producción de más de 70 proteínas biofarmacéuticas. Sin embargo, su eficacia es limitada en el caso de proteínas recombinantes consideradas “difíciles de expresar”. Este tipo de proteínas son estructuralmente complejas y requieren PTMs específicas, como la formación de enlaces disulfuro y la glicosilación, que son fundamentales para su correcto plegamiento. La sobreexpresión de estas proteínas puede sobrecargar la maquinaria celular de plegamiento y secreción, lo que induce una respuesta de estrés en el retículo endoplásmico (RE). El principal obstáculo para la secreción de una proteína recombinante es su plegamiento incorrecto, que activa la respuesta de proteína no plegada (UPR) y la degradación asociada a RE (ERAD). Una estrategia clave para superar esta limitación es la selección de señales de secreción adecuadas que dirijan de forma óptima el procesamiento postraduccional. Aquí, evaluamos si la presencia del pro-dominio de proteínas “difíciles de expresar” influye en la expresión y secreción de proteínas recombinantes producidas en Pichia pastoris. Para ello, se utilizaron dos proteínas modelo de estructura compleja: la Proteína Morfogenética Ósea 2 (BMP2) y el activador tisular del plasminógeno (tPA). Se diseñaron y generaron cepas transformantes de Pichia pastoris; los constructos genéticos incluían tres variantes para cada proteína: la región madura ("m"), con el pro-dominio completo (pro-) y con una modificación en el sitio de corte Kex2 (K). Las cepas se caracterizaron y, una vez establecidas, se indujo la expresión de las proteínas. Para evitar los efectos del estrés masivo, se utilizaron cepas con una inserción del gen (monocopia). Se evaluó la activación del estrés de retículo mediante la cuantificación de la expresión de marcadores moleculares de UPR y ERAD en los distintos constructos. Los resultados demostraron que(...).
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    Thesis
    Desarrollo in-silico de inhibidores de PLpro del SARS-CoV-2: un enfoque teórico para la búsqueda de nuevos antivirales
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2026)
    Sabadini Alfaro, Gianfranco Paolo
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    Departamento de Química
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    Mella Raipán, Jaime Alberto
    La aparición del SARS-CoV-2 en 2020 generó la necesidad urgente de desarrollar nuevos agentes antivirales. En este contexto, la tesis se centró en el diseño y la identificación de potenciales inhibidores de proteínas esenciales para la replicación viral mediante la aplicación integrada de herramientas computacionales. Se utilizaron técnicas de docking molecular, dinámica molecular, modelamiento QSAR y virtual screening, complementadas con análisis fisicoquímicos, farmacocinéticos y síntesis química. Estos estudios permitieron identificar y caracterizar compuestos con potencial actividad antiviral, analizar sus mecanismos de interacción molecular y proponer posibles rutas sintéticas para su futura obtención y validación experimental.
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    Thesis
    Learning adversarial transformations via gradient inversion in a self supervised framework
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03)
    Barros Everett, Tomás
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    Asín Acha, Roberto Javier
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    Departamento de Informática
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    Asin Acha, Roberto Javier
    In recent years, Self-Supervised Learning (SSL) has stood out as a valuable machine learning paradigm, allowing models to learn robust visual representations without relying on costly manual labeling. For visual data, non-contrastive SSL architectures learn representations by maximizing the similarity between representations of augmented views of the same image. Current state-of-the-art methods rely on heuristic image augmentations, the quality of which significantly impacts the final model performance and generalization capacity. We propose an adaptation that integrates adversarial learning into the SSL pipeline to learn adversarial spatial transformations. Our architecture incorporates a Spatial Transformer Network (STN) to perform differentiable image augmentations, paired with a Gradient Reversal Layer (GRL). The GRL enables the STN to be trained adversarially, maximizing the embedding-distance loss, thereby forcing the encoder to develop robust features and improving generalization. We evaluate our approach by incorporating the adversarial module into FastSiam, a state-of-the-art SSL architecture. Our proposed architecture outperforms the current state-of-the-art models on CIFAR10, converging to previous best evaluations in roughly 40% fewer epochs, and setting a new benchmark of 92.4% kNN accuracy from FastSiam’s previously attained value of 90.2.
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    Thesis
    Transporte óptimo para un esquema de extracción de pozo a cielo abierto
    (2022-08)
    Recabarren Beltrán, Bernardo Andrés
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    Departamento de Matemática
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    Hermosilla Jimenez, Cristopher Adrian
    El transporte óptimo ha sido tema de interés durante los últimos años [Villani, 2008] por sus aplicaciones en gestión de operaciones y en procesamiento de imágenes. En particular, en [Ekeland and Queyranne, 2015] se plantea un modelo de transporte óptimo para la extracción de un pozo minero a cielo abierto. El objetivo de este trabajo es presentar un modelo similar al descrito anteriormente, pero agregando restricciones de capacidad de extracción. Utilizando el esquema de dualidad de [Pennanen and Perkkiö, 2019] para problemas en el espacio de medidas de Radón, se consiguen condiciones de optimalidad para las soluciones, las cuales generan un pozo. Numéricamente se consiguen resultados para la optimalidad del pozo en el problema discretizado tanto para el problema irrestricto como para el problema con la restricción de capacidad.
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    Thesis
    Resource-constrained multi-project scheduling problem: taxonomy, variants, and approaches
    (2023-03-27)
    Gómez Sánchez, Mariam
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    Riff Rojas, Maria Cristina
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    Departamento de Informática
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    Lalla Ruiz, Eduardo (UT Enschede -The Netherlands)
    Project Management is becoming increasingly crucial in competitive environments such as manufacturing and the service industries. The resource-constrained multi-project scheduling problem (RCMPSP) consists of assigning start times to jobs corresponding to two or more projects that must be executed simultaneously while respecting the precedence between jobs and limited resources. The existing rise in the study of the RCMPSP resulted in numerous works on the topic while proposing different problem features. This thesis presented a study of the RCMPSP and its variants, the base problem is initially described, and the solution methods and benchmarks used to solve RCMPSPs are classified and analyzed. The implications of the RCMPS with practice and its connection are also discussed. In addition, this research analyzed different variants of the problem based on aspects related to jobs, projects, relationships, resources, and time management, and based on the problem variants considered in the reviewed works, a taxonomy allowing (i) the identification and positioning of each RCMPSP variant and (ii) the analysis of the current state-of-the-art of the problem was proposed. Subsequently, it delved into the research of one of the most studied variants in the literature, RCMPSP with local resources (RCMPSP-L), describing the problem in detail and exposing its corresponding mathematical formulation. To solve the RCMPSP-L, a hybrid algorithm that integrates ant colony optimization with a hill-climbing first-improvement algorithm was proposed, and the experimentation process was carried out using a set of instances taken from the MPSPLib. The proposed algorithm presented low variability values, the construction phase provided good-quality solutions, and the local search constantly improved the constructive algorithm, with the results compared with other well-known approaches in the literature, evidencing that for different existing metrics, the proposed approach presents competitive results. Later, new variants of the problem that consider resource mixed accessibility, total resource allocation, delay costs, and resource costs were presented: RCMPSP-MT-W and RCMPSP-MT-W+RC, respectively, both variants described and mathematically formulated. A hybrid algorithm that integrates priority rules, simulated annealing, and tabu search as part of an iterated local search was proposed to solve the variants, where simple perturbation and joint perturbation were proposed as different perturbation intensities as part of the ILS. To validate the model and the algorithm, 36 instances based on the MPSPLib library were modified, and the results show that the application of joint perturbation yields better or equal results than simple perturbation, making greater use of resources with global accessibility, and although it may not be the only factor, the global accessibility of resources may imply greater freedom of allocation, allowing better results to be obtained.
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    Thesis
    Mahalanobis Distance Loss: Nueva función de pérdida basada en mapas de distancia texturales para la tarea de segmentación de lesiones de esclerosis múltiple
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01-05)
    Ulloa Poblete, Gustavo Jorge
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    Veloz Baeza, Alejandro (Universidad de Valparaíso)
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    Departamento de Informática
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    Allende Olivares, Hector
    La segmentación automática de lesiones de esclerosis múltiple en imágenes de resonancia magnética es una tarea fundamental para el diagnóstico, el monitoreo de la enfermedad y la evaluación de tratamientos. No obstante, la presencia del efecto del volumen parcial, el solapamiento de intensidades entre tejidos y el alto desbalance de clases, dificultan la segmentación de las lesiones de EM. En esta tesis se propone una nueva función de pérdida, denominada Mahalanobis Distance Loss (MDL), basada en el Mapa de Distancias de Mahalanobis (MDM), también propuesto, que integra información espacial y textural mediante características radiómicas extraídas de la modalidad FLAIR. A diferencia de los mapas de distancia construidos con la distancia euclidiana, el MDM incorpora dependencias estadísticas entre características, capturando mejor las variaciones sutiles en regiones ambiguas cercanas a los bordes de las lesiones. La MDL es combinada con la Generalized Dice Loss mediante un parámetro $\epsilon$ que regula el equilibrio entre solapamiento global y precisión en los bordes. La evaluación en los conjuntos de datos públicos ISBI-MS y MSSEG2016, utilizando una U-Net, demuestra que la función de pérdida propuesta supera a las basadas en mapas de distancia euclidiana, como Boundary Loss y Hausdorff Loss, en métricas de solapamiento (Dice, precisión), de borde (HD95, ASSD) y de detección bajo desbalance de clases (AUC-PR), además de reducir los falsos positivos. Los resultados validan que incorporar información de textura en la función de pérdida mediante el MDM mejora la segmentación automática de lesiones de EM y ofrece un marco prometedor para generalizar estas ideas a otros tipos de lesiones, tejidos y órganos.
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    Thesis
    Modelación hidrodinámica y deriva de partículas como sistema de soporte en casos SAR marítimo en Chile: aplicación al accidente aéreo del avión C-212, 2 de septiembre de 2011, archipiélago de Juan Fernández
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2022-03)
    Córdova Montecinos, Pablo
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    Departamento de Obras Civiles
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    Flores Audibert, Raul Pedro
    El presente estudio aborda el desarrollo de un sistema operativo de respuesta ante emergencias Search and Rescue (SAR) en ambientes marítimos, basado en el uso de Modelos Hidrodinámicos Globales (MHG) y un Modelo Hidrodinámico Local (MHL), específicamente FVCOM. Se diseñaron algoritmos para procesar las salidas de estos modelos y utilizarlas como entrada en el Estimador Múltiple de Deriva de Partículas (EMDP), con el objetivo de delimitar zonas de búsqueda ante eventos de deriva en el mar. La evaluación del sistema se realizó utilizando datos del accidente aéreo del 2 de septiembre de 2011, ocurrido entre Isla Santa Clara e Isla Robinson Crusoe. Los resultados evidencian una buena concordancia entre trayectorias simuladas y observadas, con variaciones asociadas a las condiciones océano-atmosféricas. Se observó mejor desempeño de los modelos influenciados por mareas en condiciones de calma, y de los modelos impulsados por viento cuando este superó los 7 km·h⁻¹. El uso del MHL permitió una resolución espacial fina (hasta 46 m), capturando con mayor precisión la distribución de trayectorias. Este trabajo representa el primer aporte científico en Chile orientado a emergencias SAR marítimas, y propone una herramienta de apoyo eficiente para autoridades responsables en la toma de decisiones.
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    Publication
    Wastewater treatment for removal of recalcitrant compounds: A hybrid process for decolorization and biodegradation of dyes
    (2011-08-01)
    Palma, Carolyn
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    Vásquez, Carlos
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    Contreras, Elsa
    While conventional wastewater treatments for urban effluents are fairly routine and have proved highly effective, industrial wastewater requires more complex and specific treatments. This paper provides a technological strategy for removal of recalcitrant contaminants based on a hybrid treatment system. The model effluent containing a binary mixture of synthetic dyes is treated by a combination of a preliminary physicochemical stage followed by a biological stage based on ligninolytic enzymes produced by Phanerochaete chrysosporium. This proposal includes biosorption onto peat as pretreatment, which decreases the volume and concentration to be treated in the biological reactor, thereby obtaining a completely decolorized effluent. The treated wastewater can therefore be reused in the dyeing baths with the consequent saving of water resources.