La creciente penetración de Energías Renovables No Convencionales (ERNC) en el Sistema Eléctrico Nacional de Chile ha incrementado los desafíos operacionales derivados de su variabilidad e intermitencia, elevando la necesidad de Servicios Complementarios (SSCC), especialmente el control de frecuencia. En este contexto, los Sistemas de Almacenamiento de Energía (SAE) surgen como alternativa competitiva por sus tiempos de respuesta inferiores al segundo, su flexibilidad bidireccional y su capacidad de arbitraje. Desde enero de 2020, Chile opera un mercado de SSCC basado en competencia bajo el Decreto Supremo N°113, mientras que la Ley 21.505 y el Decreto Supremo N°70 han habilitado la participación de los SAE con reconocimiento de potencia de suficiencia. El objetivo general de esta tesina es evaluar la efectividad de los mecanismos de remuneración de SSCC en Chile, identificando oportunidades de mejora regulatoria y analizando la viabilidad económica de proyectos de almacenamiento bajo la normativa vigente. La metodología combina un enfoque cualitativo que es de revisión del marco normativo chileno y comparación internacional con Perú, Australia, España, PJM y CAISO, y un enfoque cuantitativo mediante un modelo de flujo de caja para un proyecto Stand-Alone de 125 MW / 500 MWh, con ingresos por arbitraje, potencia de suficiencia y Control Secundario de Frecuencia, evaluado bajo dos sensibilidades y cinco escenarios hidrológicos para el horizonte 2027–2042. El análisis regulatorio evidencia que el tránsito desde un régimen de prestación obligatoria hacia un esquema competitivo constituyó un cambio estructural significativo, aunque la experiencia inicial reveló insuficiencias que motivaron sucesivos ajustes. La comparación internacional muestra que prácticas como la co-optimización de energía y reservas (PJM y CAISO), la mayor granularidad de productos de frecuencia (Australia) y los esquemas de pago por desempeño podrían fortalecer el diseño chileno. La evaluación económica confirma que la viabilidad depende críticamente de la condición hidrológica y del costo de inversión. Bajo el escenario (...).

La presente tesina propone el diseño y validación de un Modelo de Digitalización y Analítica para optimizar la gestión de mantenimiento preventivo y correctivo en ATingeniería SpA, integrando la generación de Hojas de Servicio (HS), la emisión del informe técnico al mandante y la habilitación de KPIs operacionales para mejorar la toma de decisiones y reducir pérdidas de tiempo en procesos administrativos. Actualmente, ATingeniería opera con un flujo documental predominantemente manual: las HS se completan en papel, las evidencias (fotografías/observaciones) se gestionan por canales no estructurados y los informes se elaboran mediante revisión y transcripción por parte del supervisor. Este diseño genera retrabajo, atrasos, pérdida de información y limitaciones para construir una base histórica confiable. Para dimensionar el impacto, se plantea una cuantificación con datos. Como resultado, se espera reducir significativamente el trabajo administrativo y los reprocesos, mejorar la trazabilidad del mantenimiento, estandarizar los entregables al mandante y habilitar una gestión basada en indicadores por equipo y por mandante. Finalmente, la tesina entrega un modelo replicable para pequeñas y medianas empresas de mantenimiento multiservicio, con potencial de escalabilidad y mejora continua a través de analítica de datos.

Las bases de datos relacionales heredadas y poco documentadas dificultan la traducción de lenguaje natural a SQL, especialmente en entornos del sector público caracterizados por nomenclaturas crípticas, ausencia de claves foráneas físicas y alta dependencia de especialistas. Esta tesina presenta Neuro RAG SQL, un framework neuro-simbólico que optimiza la generación de consultas SQL mediante la combinación de recuperación semántica, el modelamiento del esquema como un grafo de conocimiento y algoritmos topológicos deterministas para guiar la inferencia de modelos de lenguaje de gran escala. Validado en un entorno operativo real en el Instituto de Desarrollo Agropecuario (INDAP), el framework demostró un incremento en la tasa de ejecución exitosa global del 63.0% al 80.0% sobre un corpus de 100 consultas de prueba, elevando la ejecutabilidad del 45.5% al 81.8% en el subconjunto de consultas complejas con uniones (n = 11), junto a una reducción de la tasa de error sintáctico y de compilación T-SQL inicial del 54.0% al 21.0% (n = 100). En el ámbito cualitativo y exploratorio, un piloto con analistas institucionales caracterizó la viabilidad del autoservicio asistido, registrando un 80.55% (29 de 36) de consultas adoptadas sin requerir edición manual. Este trabajo demuestra la viabilidad de gobernar modelos generativos mediante restricciones simbólicas estructuradas, aportando trazabilidad, robustez y eficiencia en escenarios corporativos hostiles.

El estudio en cuestión, se desarrolla en la unidad de Mantenimiento Mecánico, en la que se busca implementar un sistema basado en la Gestión de Mantenimiento. Lo anterior para disminuir el impacto de la gestión de activos sobre la pérdida del negocio. En la industria minera, el mantenimiento de activos físicos constituye un factor determinante para asegurar la continuidad operacional, la disponibilidad de los equipos y el cumplimiento de los objetivos productivos. La creciente exigencia por maximizar el rendimiento de los procesos y controlar los costos operacionales ha llevado a que el mantenimiento evolucione desde una función reactiva hacia una disciplina orientada a la gestión de activos, donde la toma de decisiones debe sustentarse en criterios técnicos, económicos y de confiabilidad. Dentro de este contexto, las fallas de equipos y componentes en procesos críticos generan efectos directos sobre la productividad, la disponibilidad operacional y el costo del negocio. Particularmente en sistemas donde intervienen equipos sometidos a desgaste continuo, como ocurre en el área de Flotación, la ocurrencia de fallas no solo implica costos de reparación, sino también pérdidas por detención de proceso. En el caso del área de Flotación analizada en este trabajo, se observa que las intervenciones de mantenimiento se desarrollan principalmente bajo una lógica correctiva. Si bien esta práctica permite responder frente a fallas ya ocurridas, no establece un criterio técnico formal que permita definir el momento económicamente más conveniente para intervenir los activos críticos. La ausencia de una política de mantenimiento estructurada dificulta priorizar técnicamente los equipos de mayor impacto y limita la posibilidad de optimizar el costo global de mantenimiento. Adicionalmente, las condiciones actuales de operación no permiten implementar de manera inmediata un esquema de mantenimiento basado en condición, debido a que no existe una infraestructura robusta de monitoreo continuo ni umbrales de diagnóstico definidos. Frente a este escenario, el presente trabajo propone(...).

El transporte óptimo ha sido tema de interés durante los últimos años [Villani, 2008] por sus aplicaciones en gestión de operaciones y en procesamiento de imágenes. En particular, en [Ekeland and Queyranne, 2015] se plantea un modelo de transporte óptimo para la extracción de un pozo minero a cielo abierto. El objetivo de este trabajo es presentar un modelo similar al descrito anteriormente, pero agregando restricciones de capacidad de extracción. Utilizando el esquema de dualidad de [Pennanen and Perkkiö, 2019] para problemas en el espacio de medidas de Radón, se consiguen condiciones de optimalidad para las soluciones, las cuales generan un pozo. Numéricamente se consiguen resultados para la optimalidad del pozo en el problema discretizado tanto para el problema irrestricto como para el problema con la restricción de capacidad.

Project Management is becoming increasingly crucial in competitive environments such as manufacturing and the service industries. The resource-constrained multi-project scheduling problem (RCMPSP) consists of assigning start times to jobs corresponding to two or more projects that must be executed simultaneously while respecting the precedence between jobs and limited resources. The existing rise in the study of the RCMPSP resulted in numerous works on the topic while proposing different problem features. This thesis presented a study of the RCMPSP and its variants, the base problem is initially described, and the solution methods and benchmarks used to solve RCMPSPs are classified and analyzed. The implications of the RCMPS with practice and its connection are also discussed. In addition, this research analyzed different variants of the problem based on aspects related to jobs, projects, relationships, resources, and time management, and based on the problem variants considered in the reviewed works, a taxonomy allowing (i) the identification and positioning of each RCMPSP variant and (ii) the analysis of the current state-of-the-art of the problem was proposed. Subsequently, it delved into the research of one of the most studied variants in the literature, RCMPSP with local resources (RCMPSP-L), describing the problem in detail and exposing its corresponding mathematical formulation. To solve the RCMPSP-L, a hybrid algorithm that integrates ant colony optimization with a hill-climbing first-improvement algorithm was proposed, and the experimentation process was carried out using a set of instances taken from the MPSPLib. The proposed algorithm presented low variability values, the construction phase provided good-quality solutions, and the local search constantly improved the constructive algorithm, with the results compared with other well-known approaches in the literature, evidencing that for different existing metrics, the proposed approach presents competitive results. Later, new variants of the problem that consider resource mixed accessibility, total resource allocation, delay costs, and resource costs were presented: RCMPSP-MT-W and RCMPSP-MT-W+RC, respectively, both variants described and mathematically formulated. A hybrid algorithm that integrates priority rules, simulated annealing, and tabu search as part of an iterated local search was proposed to solve the variants, where simple perturbation and joint perturbation were proposed as different perturbation intensities as part of the ILS. To validate the model and the algorithm, 36 instances based on the MPSPLib library were modified, and the results show that the application of joint perturbation yields better or equal results than simple perturbation, making greater use of resources with global accessibility, and although it may not be the only factor, the global accessibility of resources may imply greater freedom of allocation, allowing better results to be obtained.

La segmentación automática de lesiones de esclerosis múltiple en imágenes de resonancia magnética es una tarea fundamental para el diagnóstico, el monitoreo de la enfermedad y la evaluación de tratamientos. No obstante, la presencia del efecto del volumen parcial, el solapamiento de intensidades entre tejidos y el alto desbalance de clases, dificultan la segmentación de las lesiones de EM. En esta tesis se propone una nueva función de pérdida, denominada Mahalanobis Distance Loss (MDL), basada en el Mapa de Distancias de Mahalanobis (MDM), también propuesto, que integra información espacial y textural mediante características radiómicas extraídas de la modalidad FLAIR. A diferencia de los mapas de distancia construidos con la distancia euclidiana, el MDM incorpora dependencias estadísticas entre características, capturando mejor las variaciones sutiles en regiones ambiguas cercanas a los bordes de las lesiones. La MDL es combinada con la Generalized Dice Loss mediante un parámetro $\epsilon$ que regula el equilibrio entre solapamiento global y precisión en los bordes. La evaluación en los conjuntos de datos públicos ISBI-MS y MSSEG2016, utilizando una U-Net, demuestra que la función de pérdida propuesta supera a las basadas en mapas de distancia euclidiana, como Boundary Loss y Hausdorff Loss, en métricas de solapamiento (Dice, precisión), de borde (HD95, ASSD) y de detección bajo desbalance de clases (AUC-PR), además de reducir los falsos positivos. Los resultados validan que incorporar información de textura en la función de pérdida mediante el MDM mejora la segmentación automática de lesiones de EM y ofrece un marco prometedor para generalizar estas ideas a otros tipos de lesiones, tejidos y órganos.

El presente estudio aborda el desarrollo de un sistema operativo de respuesta ante emergencias Search and Rescue (SAR) en ambientes marítimos, basado en el uso de Modelos Hidrodinámicos Globales (MHG) y un Modelo Hidrodinámico Local (MHL), específicamente FVCOM. Se diseñaron algoritmos para procesar las salidas de estos modelos y utilizarlas como entrada en el Estimador Múltiple de Deriva de Partículas (EMDP), con el objetivo de delimitar zonas de búsqueda ante eventos de deriva en el mar. La evaluación del sistema se realizó utilizando datos del accidente aéreo del 2 de septiembre de 2011, ocurrido entre Isla Santa Clara e Isla Robinson Crusoe. Los resultados evidencian una buena concordancia entre trayectorias simuladas y observadas, con variaciones asociadas a las condiciones océano-atmosféricas. Se observó mejor desempeño de los modelos influenciados por mareas en condiciones de calma, y de los modelos impulsados por viento cuando este superó los 7 km·h⁻¹. El uso del MHL permitió una resolución espacial fina (hasta 46 m), capturando con mayor precisión la distribución de trayectorias. Este trabajo representa el primer aporte científico en Chile orientado a emergencias SAR marítimas, y propone una herramienta de apoyo eficiente para autoridades responsables en la toma de decisiones.