Thesis:
Sistema de visión por computador para detección y seguimiento de balón de futbol en casos complejos utilizando cámaras estáticas

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datacite.subject.fos	Engineering and technology
datacite.subject.fos	Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
datacite.subject.fos	Medical and Health sciences::Health sciences::Sport and fitness sciences
dc.contributor.department	Departamento de Electrónica
dc.contributor.guia	Zuñiga Barraza, Marcos David
dc.coverage.spatial	Campus Casa Central Valparaíso
dc.creator	Cárdenas Nahuel, Daniel Germán
dc.date.accessioned	2025-09-09T14:20:31Z
dc.date.available	2025-09-09T14:20:31Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	Este trabajo forma parte de un proyecto el cual busca implementar un sistema de video análisis en partidos competitivos, con el propósito de entregar información estadística a cuerpos técnicos para dar soporte a la toma de decisiones. Estos sistemas utilizan cámaras estáticas alrededor del estadio para extraer información relacionada al desempeño de los jugadores y sus interacciones. En particular, esta tesis se centra en el caso del balón de fútbol, el cual es un elemento crucial para el desarrollo del juego, ya que este permite obtener información relevante para el entendimiento de los distintos acontecimientos del partido. El seguimiento automático de balón presenta varios problemas, principalmente debido a su pequeño tamaño en el video, lo cual dificulta la extracción de sus características y lo hace más sensible a distorsionarse cuando presenta una alta velocidad. Además, existen problemas cuando el balón interactúa con los jugadores, porque este presenta ocultaciones totales o parciales, o su dinámica se vuelve impredecible. En este trabajo se incorporan soluciones del estado del arte, agregando a estas una representación elíptica del balón, la cual hace más rápido y certero su reconocimiento. Por otro lado, también se incorpora un robusto sistema de seguimiento de balón para casos de ocultación.	es
dc.description.abstract	This work is part of a project which implements a video-analysis system, with the purpose of bringing statistical information to support technical staff in decision making for competitive matches in collective sports; these systems use static cameras installed around the stadium and utilise their captures to extract relevant information relative to the performance of players and their interactions. In particular, this thesis focuses on the soccer ball, a crucial element in the game, because it presents relevant information for the understanding of the dynamics of gameplay; automatic ball tracking presents several challenges, mainly because of the small size of the ball in the video, which makes the extraction of its features difficult and makes it more sensitive to distortion when the ball is at high speed, and moreover, problems arise when the ball interacts with players because it presents partial or total occlusion or its dynamics become unpredictable. This work utilises state-of-the-art algorithms, incorporating an elliptical representation into the ball model, which makes its detection more reliable and fast, and besides, a robust tracking system is incorporated to deal with occlusion situations.	en_US
dc.description.degree	Magíster en Ciencias de la Ingeniería Electrónica
dc.description.sponsorship	ANID FONDECYT 11121383
dc.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.format.extent	91 páginas
dc.identifier.doi	10.71959/71h3-3b39
dc.identifier.uri	https://cris.usm.cl/handle/123456789/4057
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71959/71h3-3b39
dc.language.iso	en
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	deteccion de objetos
dc.subject	extraccion de características
dc.subject	seguimiento de objetos
dc.subject	vision por computador
dc.subject.ods	3 Salud y bienestar
dc.subject.ods	9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods	4 Educación de calidad
dc.subject.ods	11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.title	Sistema de visión por computador para detección y seguimiento de balón de futbol en casos complejos utilizando cámaras estáticas
dspace.entity.type	Tesis

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