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  4. Machine learning assisted remote forestry health assessment: a comprehensive state of the art review
 
  • Details

Machine learning assisted remote forestry health assessment: a comprehensive state of the art review

Date Issued
2023-06
Author(s) USM
Fuentes, Andres  
Auat, Fernando
Departamento de Electrónica  
Estrada, J.S.
Departamento de Electrónica  
DOI
10.3389/fpls.2023.1139232
Abstract
Forests are suffering water stress due to climate change; in some parts of the globe, forests are being exposed to the highest temperatures historically recorded. Machine learning techniques combined with robotic platforms and artificial vision systems ha
Link
https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1139232
https://cris.usm.cl/handle/123456789/5727
Subjects

Forestry Health Asses...

Machine Learning

Remote Sensing

Spectral Information

Vision System

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