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  4. Bayesian estimation of vocal function measures using laryngeal high-speed videoendoscopy and glottal airflow estimates: An in vivo case study
 
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Bayesian estimation of vocal function measures using laryngeal high-speed videoendoscopy and glottal airflow estimates: An in vivo case study

Journal
The Journal of the Acoustical Society of America
ISSN
1520-8524
Date Issued
2020-05-01
Author(s)
Alzamendi, Gabriel A.
Manríquez, Rodrigo
Hadwin, Paul J.
Deng, Jonathan J.
Peterson, Sean D.
Erath, Byron D.
Mehta, Daryush D.
Hillman, Robert E.
Zañartu, Matías  
Departamento de Electrónica  
DOI
10.1121/10.0001276
Abstract
<jats:p>This study introduces the in vivo application of a Bayesian framework to estimate subglottal pressure, laryngeal muscle activation, and vocal fold contact pressure from calibrated transnasal high-speed videoendoscopy and oral airflow data. A subject-specific, lumped-element vocal fold model is estimated using an extended Kalman filter and two observation models involving glottal area and glottal airflow. Model-based inferences using data from a vocally healthy male individual are compared with empirical estimates of subglottal pressure and reference values for muscle activation and contact pressure in the literature, thus providing baseline error metrics for future clinical investigations.</jats:p>
Subjects

N/A

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