Thesis:

Modelo de digitalización y analítica para optimizar la gestión de mantenimiento en Atingeniería SpA

La presente tesina propone el diseño y validación de un Modelo de Digitalización y Analítica para optimizar la gestión de mantenimiento preventivo y correctivo en ATingeniería SpA, integrando la generación de Hojas de Servicio (HS), la emisión del informe técnico al mandante y la habilitación de KPIs operacionales para mejorar la toma de decisiones y reducir pérdidas de tiempo en procesos administrativos. Actualmente, ATingeniería opera con un flujo documental predominantemente manual: las HS se completan en papel, las evidencias (fotografías/observaciones) se gestionan por canales no estructurados y los informes se elaboran mediante revisión y transcripción por parte del supervisor. Este diseño genera retrabajo, atrasos, pérdida de información y limitaciones para construir una base histórica confiable. Para dimensionar el impacto, se plantea una cuantificación con datos. Como resultado, se espera reducir significativamente el trabajo administrativo y los reprocesos, mejorar la trazabilidad del mantenimiento, estandarizar los entregables al mandante y habilitar una gestión basada en indicadores por equipo y por mandante. Finalmente, la tesina entrega un modelo replicable para pequeñas y medianas empresas de mantenimiento multiservicio, con potencial de escalabilidad y mejora continua a través de analítica de datos.