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  4. On the Quality of Deep Representations for Kepler Light Curves Using Variational Auto-Encoders
 
  • Details

On the Quality of Deep Representations for Kepler Light Curves Using Variational Auto-Encoders

Date Issued
2021-12
Author(s) USM
Araya, Mauricio  
Bugueno, M.
Departamento de Informática  
Olivares, Patricio  
DOI
10.3390/signals2040042
Abstract
Light curve analysis usually involves extracting manually designed features associated with physical parameters and visual inspection. The large amount of data collected nowadays in astronomy by different surveys represents a major challenge of characteri
Link
https://doi.org/10.3390/signals2040042
https://cris.usm.cl/handle/123456789/5021
Subjects

Light Curve

Representation Learni...

Transit Model

Unsupervised Learning...

Variational Auto-Enco...

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