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  4. Estimation of Moisture Content in Thickened Tailings Dams: Machine Learning Techniques Applied to Remote Sensing Images
 
  • Details

Estimation of Moisture Content in Thickened Tailings Dams: Machine Learning Techniques Applied to Remote Sensing Images

Date Issued
2021
Author(s) USM
Suazo, Gonzalo
Departamento de Obras Civiles  
DOI
10.1109/ACCESS.2021.3053767
Abstract
Chile is one of the major producers of copper in the world, and as such is responsible for 1.7 million tons of tailings per day. While the most commonly used deposit to store this type of mining waste is historically tailings sand dams, the mining industr
Link
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3053767
https://cris.usm.cl/handle/123456789/4879
Subjects

Artificial Neural Net...

Physical Stability

Remote Sensing

Thickened Tailings Da...

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