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  4. Development of Hypergraph Based Improved Random Forest Algorithm for Partial Discharge Pattern Classification
 
  • Details

Development of Hypergraph Based Improved Random Forest Algorithm for Partial Discharge Pattern Classification

Date Issued
2021
Author(s) USM
Ardila, Jorge  
DOI
10.1109/ACCESS.2020.3047125
Abstract
Precise partial discharge (PD) detection is a key factor in anticipating insulation failures. The continuous efforts of researchers have led to the design of a variety of algorithms focusing on PD pattern classification. However, the trade-off between fea
Link
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3047125
https://cris.usm.cl/handle/123456789/4845
Subjects

Hypergraph

Partial Discharge

Pattern Classificatio...

Random Forest

Recursive Feature Eli...

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