Thesis:
Modelo de alta resolución espacial y temporal para la estimación de emisiones de gases efecto invernadero y forzantes climáticos de vida corta generados por el sector transporte en Chile

datacite.subject.fosEngineering and technology::Mechanical engineering
dc.contributor.correferenteSkurtys, Olivier Fernand
dc.contributor.departmentDepartamento de Ingeniería Mecánica
dc.contributor.guiaOsses Alvarado, Mauricio
dc.coverage.spatialCampus Santiago San Joaquín
dc.creatorBevilacqua Donoso, David Alejandro
dc.date.accessioned2026-08-13T18:22:42Z
dc.date.available2026-08-13T18:22:42Z
dc.date.issued2026-06
dc.description.abstractEl sector transporte constituye el motor físico de la economía chilena, pero simultáneamente se alza como una de las mayores fuentes de gases de efecto invernadero y contaminantes locales. Abordar su impacto ambiental mediante inventarios macroscópicos estáticos suele invisibilizar las profundas asimetrías territoriales y los momentos críticos de exposición humana. Para quebrar y dejar atrás esta limitación, el presente trabajo de tesis desarrolla un modelo de estimación y desagregación espacio-temporal de alta resolución para el transporte multimodal (terrestre, aéreo y marítimo) a nivel nacional, junto con la proyección de emisiones a 2050 bajo distintos escenarios de mitigación para cada modo de transporte. La investigación se sustentó en un enfoque bottom-up, procesando volúmenes masivos de datos primarios, incluyendo desde la interceptación de telemetría satelital (AIS) para trazar el ruteo marítimo, pasando por la separación estequiométrica de las fases LTO y CCD en la aviación comercial y las fases de puerto, maniobra, fondeo a la gira y crucero para el transporte marítimo, hasta la modelación del flujo vehicular sobre la compleja red vial del país. Los resultados del escenario base revelaron dinámicas territoriales clarificadoras, ya que mientras la huella de carbono del parque terrestre copia directamente a la densidad demográfica de la Región Metropolitana, los vectores críticos para la salud pública, como los óxidos de nitrógeno y el material particulado, desplazan sus puntos de máxima concentración hacia las rutas interurbanas de tracción pesada en zonas industriales y mineras. En el ámbito marítimo, la etapa de estadía en muelle llamada Puerto (hotelling) demostró ser la principal causante de la saturación atmosférica en las bahías, registrando fluctuaciones estacionales fuertemente amarradas a los ciclos logísticos de exportación. Por su parte, la aviación expuso(...).es
dc.description.abstractThe transport sector constitutes the physical engine of the Chilean economy, but simultaneously stands out as one of the largest sources of greenhouse gases and local pollutants. Addressing its environmental impact through static macroscopic inventories often conceals deep territorial asymmetries and critical moments of human exposure. To break through and move past this limitation, this thesis develops a high-resolution spatio-temporal estimation and disaggregation model for national multimodal transport (land, air, and maritime), along with the projection of emissions to 2050 under different mitigation scenarios for each transport mode. The research was based on a bottom-up approach, processing massive volumes of primary data, ranging from the interception of satellite telemetry (AIS) to trace maritime routing, through the stoichiometric separation of LTO and CCD phases in commercial aviation and the port, maneuvering, anchorage, and cruise phases for maritime transport, to the modeling of vehicular flow over the country’s complex road network. The baseline scenario results revealed clarifying territorial dynamics; while the carbon footprint of the land transport fleet directly mirrors the population density of the Metropolitan Region, critical public health vectors, such as nitrogen oxides and particulate matter, shift their points of maximum concentration toward heavy-duty interurban routes in industrial and mining zones. In the maritime sector, the berth stay stage known as Port (hotelling) proved to be the primary cause of atmospheric saturation in bays, showing seasonal fluctuations tightly bound to export logistics cycles. On the other hand, aviation exhibited(...).en_US
dc.description.degreeMagíster en Ciencias de la Ingeniería Mecánica
dc.description.sponsorshipFondecyt Regular No. 1241477
dc.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.format.extent426 páginas
dc.identifier.barcodeMC_DB_2026
dc.identifier.doi10.71959/jc2j-6680
dc.identifier.urihttps://cris.usm.cl/handle/123456789/4485
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71959/jc2j-6680
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEspacio de alta resolución
dc.subjectEmisiones del transporte
dc.subjectVías de descarbonización
dc.subjectCalidad del aire
dc.subjectNeutralidad del carbono
dc.subjectInventario de emisiones
dc.subjectHigh-resolution spatial modeling
dc.subjectTransport emissions
dc.subjectDecarbonization pathways
dc.subjectAir quality
dc.subjectCalidad del aire
dc.subjectEmissions inventory
dc.subject.ods7 Energía asequible y no contaminante
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.titleModelo de alta resolución espacial y temporal para la estimación de emisiones de gases efecto invernadero y forzantes climáticos de vida corta generados por el sector transporte en Chile
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typeTesis

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