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  4. Prediction of permeation-related hydrogen losses in pipelines based on machine learning
 
  • Details

Prediction of permeation-related hydrogen losses in pipelines based on machine learning

Date Issued
2025-06
Author(s) USM
Jaques, Aldonza  
DOI
10.1016/j.egyr.2025.04.048
Abstract
Green hydrogen plays a crucial role in the transition toward a sustainable energy matrix, with transport through pipelines representing an important part of this transition. Fiber-reinforced polymers hold promise for pipe construction but are gas-permeabl
Link
https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.04.048
https://cris.usm.cl/handle/123456789/6763
Subjects

Artificial Neural Net...

Correlation Model

Fiber-Reinforced Poly...

Hydrogen Permeation

Machine Learning

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