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  4. Conditional Random Field Features and Structure Assessment for Digital Terrain Modeling
 
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Conditional Random Field Features and Structure Assessment for Digital Terrain Modeling

Date Issued
2021
Author(s) USM
Auat, Fernando
Departamento de Electrónica  
Arevalo-Ramirez, T.
Departamento de Electrónica  
DOI
10.1109/ACCESS.2021.3061371
Abstract
The conditional random field is a suitable framework for contextual classification of two-dimensional (images) and three-dimensional (point clouds) data. This framework is based on probabilistic graphical models, an alternative representation of a conditi
Link
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3061371
https://cris.usm.cl/handle/123456789/4814
Subjects

Conditional Random Fi...

Graph Structure

Ground Filtering

Machine Learning

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