Thesis:
Trie-compressed intersectable sets

datacite.subject.fosNatural sciences::Computer and information sciences
datacite.subject.fosEngineering and technology
dc.contributor.correferenteAsin Acha, Roberto
dc.contributor.correferenteFariña, Antonio (Universidad de Coruña)
dc.contributor.departmentDepartamento de Informática
dc.contributor.guiaArroyuelo Billiardi, Diego Gastón
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorCastillo González, Juan Pablo
dc.date.accessioned2025-09-09T14:20:33Z
dc.date.available2025-09-09T14:20:33Z
dc.date.issued2023-08
dc.description.abstractEn esta tesis, se presentan algoritmos y estructuras de datos eficientes en espacio y tiempo para el problema offline set intersection. Mostramos que un conjunto de enteros ordenados s c [0..u) de n elementos se puede representar usando espacio comprimido, mientras se soportan intersecciones de k conjuntos en tiempo adaptativo O(k&log(u/&)), siendo & la medida de alternancia introducida por Barbay y Kenyon. De esta manera, se mostrará que el desempeño adaptativo de algoritmos como el de Demaine, López-Ortiz y Munro [SODA, 2000], y el de Barbay y Kenyon [TALG, 2008] se puede lograr usando espacio comprimido, introduciendo nuevos conocimientos sobre este problema algorítmico fundamental. Los resultados experimentales sugieren que nuestros enfoques son competitivos en la práctica, superando las alternativas más eficientes (Partioned Elias-Fano, Roaring Bitmaps, y Recursive Universe Partitioning (RUP)) en varios escenarios, ofreciendo en general trade-offs espacio-tiempo relevantes.es
dc.description.abstractIn this thesis, we introduce space- and time-efficient algorithms and data structures for the offline set intersection problem. We show that a sorted integer set S C [0..u) of n elements can be represented using compressed space while supporting k-way intersections in adaptive O(kd log(u/8)) time, & being the alternation measure introduced by Barbay and Kenyon. In this way, we show that the adaptive performance of algorithms such as the one by Demaine, López-Ortiz and Munro [SODA, 2000], and the one by Barbay and Kenyon [TALG, 2008] can be achieved using compressed space, introducing new insights into this fundamental algorithmic problem. Our experimental results suggest that our approaches are competitive in practice, outperforming the most efficient alternatives (Partitioned Elias-Fano indexes, Roaring Bitmaps, and Recursive Universe Partitioning (RUP)) in several scenarios, offering in general relevant space-time trade-offs.en_US
dc.description.degreeMagíster en Ciencias de la Ingeniería Informática
dc.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.format.extent74 páginas
dc.identifier.urihttps://cris.usm.cl/handle/123456789/4060
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71959/kf0r-ws81
dc.language.isoen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectconjuntos de enteros
dc.subjectinterseccion
dc.subjectCompresion
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods4 Educación de calidad
dc.subject.ods12 Producción y consumo responsables
dc.titleTrie-compressed intersectable sets
dspace.entity.typeTesis

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