Thesis:
On the polyhedral outer-approximation of convex functions with unbounded domains

datacite.subject.fosNatural sciences::Mathematics::Applied mathematics
dc.contributor.correferenteRubilar Torrealba, Rolando Luis
dc.contributor.correferenteDávila gálvez, Sebastián
dc.contributor.departmentDepartamento de Industrias
dc.contributor.guiaEscalona Rodriguez, Pablo
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorBoyardi Alache, Nicolás
dc.date.accessioned2026-07-09T12:55:06Z
dc.date.available2026-07-09T12:55:06Z
dc.date.issued2026-06
dc.description.abstractComputing polyhedral outer-approximation (POA) of convex functions with unbounded domains and uniformly bounded pointwise error suffices to ensure the boundedness of convex MINLP linearizations. This thesis provides apparently new theoretical results that link functional and geometrical properties of a convex function and the finiteness of the error of a given approximation. Furthermore, a cutting-plane algorithm is developed to globally reduce the error of a POA as much as desired. The algorithm is proven correct, and in a series of numerical tests it is confirmed the convergence under reasonable times. Under mild assumptions, it is shown that the approximations developed in this work possesses sufficient properties to ensure that linearizations of convex MINLP are bounded.en_US
dc.description.abstractPara asegurar que las linealizaciones de problemas MINLP convexos sean acotadas, es suficiente con computar aproximaciones poliedrales externas (POA) de funciones convexas con dominios no acotados, con un error puntual uniformemente acotado. En esta tesis, se presentan resultados teóricos aparentemente nuevos, que conectan propiedades funcionales y geométricas de una función convexa con la finitud del error de alguna aproximación dada. Más aún, se desarrolla un algoritmo de planos cortantes para reducir, tanto como se desee, globalmente el error de una POA. Se prueba la correctitud del algoritmo y se confirma su convergencia en una serie de experimentos numéricos que terminaron en tiempos razonables. Bajo condiciones razonables, se demuestra que las aproximaciones desarrolladas en este trabajo poseen propiedades suficientes para garantizar que las linealizaciones de problemas MINLP convexos sean acotadas.es
dc.description.degreeMagíster en Ciencias de la Ingeniería Industrial
dc.description.sponsorshipANID-FONDECYT 1250126
dc.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.format.extent59 páginas
dc.identifier.barcodeMC_NB_2026
dc.identifier.doi10.71959/ccqm-qd74
dc.identifier.urihttps://cris.usm.cl/handle/123456789/4446
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71959/ccqm-qd74
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectConvex functions
dc.subjectFunciones convexas
dc.subjectAproximaciones poliédricas
dc.subjectPolyhedral approximation
dc.subjectUnbounded domains
dc.subjectDominios acotados
dc.titleOn the polyhedral outer-approximation of convex functions with unbounded domains
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typeTesis

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