Thesis:

Gestión integrada de sistemas urbanos de infraestructura: evaluación de criterios de integración considerando a las comunidades por medio de una modelación basada en agentes

La gestión integrada considera las interdependencias entre sistemas de infraestructura, siendo cada vez más necesaria ante el crecimiento urbano y la densidad poblacional. Esta tesis desarrolla una modelación basada en agentes para estudiar criterios usados en la integración de proyectos de agua potable, aguas servidas y transporte, y para identificar el impacto y postura de las comunidades. El modelo fue elaborado mediante revisión bibliográfica, consultas a expertos y procesos iterativos para su verificación y validación. Los resultados muestran que intervalos temporales mayores y distancias mayores entre proyectos permiten integrar más proyectos, con beneficios económicos significativos. Se definieron métricas para analizar el impacto en comunidades, observándose que una mayor integración genera mayores beneficios percibidos y mejor postura comunitaria hacia la gestión urbana. Esta investigación aporta al estado del arte realizando un análisis global del problema mediante modelación basada en agentes, incorporando las limitaciones temporales en la planificación y considerando a las comunidades como actores clave para una gestión integrada práctica. Como trabajo futuro, se propone estandarizar costos y beneficios de la gestión integrada en diversos contextos y calibrar las métricas de impacto comunitario para evaluar su factibilidad en distintas situaciones.

Integrated management considers the interdependencies between infrastructure systems and is increasingly necessary due to urban growth and population density. This thesis develops an agent-based model to study criteria used for integrating potable water, wastewater, and transport projects, while identifying the impact and stance of communities. The model was created through literature review, expert consultation, and iterative processes for verification and validation. Results show that longer temporal intervals and greater distances between projects allow for more integration, yielding significant economic benefits. Metrics were defined to analyze community impact, revealing that higher integration correlates with greater perceived benefits and improved community attitudes toward urban management. This research contributes to the state of the art by providing a global analysis using agent-based modeling, incorporating temporal planning constraints and recognizing communities as key actors for practical integrated management. Future work includes standardizing costs and benefits of integrated management in various contexts and calibrating community impact metrics to assess feasibility in different scenarios.