Thesis: Predicción granulométrica de producto de tronadura y su impacto en el rendimiento SAG y recuperación de cobre por flotación
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La planificación de corto y mediano plazo en procesos mineros tiene el objetivo de entregar información acerca de la producción y calidad a esperar considerando la situación actual de los activos y recursos geológicos. En plantas concentradoras los procesos de molienda y flotación determinan la producción de planta y existen variables geológicas y operacionales que explican la variabilidad de sus resultados. Entre abril y diciembre de 2016, en Minera Los Pelambres, Superintendencia de Procesos, se desarrolló un trabajo de recopilación y análisis de datos (operacionales y geológicos) con el objetivo de generar modelos de predicción para el P80 de tronadura [pulg], el rendimiento de la molienda SAG [tph] y la recuperación de cobre en la etapa de flotación colectiva [%]. A través de la utilización del software de análisis estadístico Minitab se depuró la información y se plantearon modelos del tipo lineal multivariable con información obtenida principalmente desde la base de datos operacionales PI System y desde el modelo de bloques del yacimiento. De acuerdo al análisis de datos del período 2015, en molienda, desde el punto de vista del mineral, la granulometría y dureza permitieron explicar el 47,6 % de la variabilidad del rendimiento promedio de los molinos SAG a través del F80 SAG y el indicador de dureza Axb (modelo geo). Al incluir la componente operacional, el porcentaje de sólido y velocidad de rotación sumaron 17,7 puntos al coeficiente de determinación. En conjunto estas variables permitieron explicar el 65,3 % de la variabilidad del rendimiento de la etapa de molienda (modelo geo-operacional). En flotación, el 41,3 % de la variabilidad de la recuperación en la etapa colectiva se explicó (...).
Short and medium term planning in mining processes has the objective of delivering information about the production and quality to be expected, considering the current situation of assets and geológical resources. In concentration plants, the processes of grinding and flotation determine the plant production, and there are geológical and operational variables that explain the variability of their results. Between April and December of 2016, in Los Pelambres Mine, Superintendence Processes, was developed a work of compilation and analysis of data (operational and geológical) with the objective of generating models of prediction for the P80 of blasting [in], the throughput SAG [tph] and copper recovery in the stage of bulk flotation [%]. Through the use of Minitab statistical analysis software the information was debugged and multivariable linear models were proposed with information obtained mainly from the operational database PI System and from the deposit block model. In milling, according to the data analysis from 2015, from the point of view of the mineral, the particle size and hardness predicted 47,6 % of the variability of the average SAG mills throughput, through the F80 SAG and the Axb hardness indicator. By including the operational component, the percentage of solid and rotational velocity added 17,7 points to the determination coefficient. Together these variables allowed to predict 65,3 % the variability of the milling stage performance. In flotation, 41,3 % of the copper recovery variability in the bulk stage was explained (...).
