Thesis: Calibración y validación de una metodología para incorporar la variabilidad en escenarios de deslizamiento cosísmico en el contexto de alerta temprana
| datacite.subject.fos | Natural sciences::Earth and related Environmental sciences ::Meteorology and atmospheric sciences | |
| datacite.subject.fos | Engineering and technology::Civil engineering | |
| dc.contributor.department | Departamento de Obras Civiles | |
| dc.contributor.guia | Catalan Mondaca, Patricio Andres | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.creator | Cabrera Espejo, Amanda Gabriela | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-03T13:25:10Z | |
| dc.date.available | 2025-06-03T13:25:10Z | |
| dc.date.issued | 2021-01 | |
| dc.description.abstract | La estimación de zonas de inundación es uno de los principales objetivos de los sistemas de alerta temprana de tsunamis, pero sigue siendo un proceso complejo debido a la dificultad de determinar de manera oportuna las características de la ruptura sísmica. Actualmente, la distribución del deslizamiento cosísmico se obtiene mediante la inversión de datos geofísicos, lo que introduce una incertidumbre intrínseca. Este trabajo propone incorporar dicha incertidumbre en la generación de escenarios de deslizamiento mediante el Método de Variación de Fase, una herramienta que permite controlar la aleatoriedad con un único parámetro libre llamado "phi", logrando generar escenarios estocásticos de forma rápida. La metodología se calibra con datos del evento de Maule 2010, comparando 19 modelos de ruptura con datos de inundación en San Antonio, Constitución y Talcahuano, utilizando el método de máxima verosimilitud y el software HySea. La validación con el evento de Illapel 2015 sugiere que valores bajos de "phi" ajustan bien pero reducen la variabilidad, recomendando un valor cercano a pi dividido entre 6. Se comprueba además que es posible aplicar esta metodología en contextos de alerta temprana a partir de un único modelo de inversión. Finalmente, se analiza la sensibilidad de la deformación vertical al parámetro "phi", mostrando efectos significativos en Talcahuano, lo que resalta la importancia de considerar esta variabilidad en mapas predictivos y decisiones de evacuación. | es |
| dc.description.abstract | The estimation of inundation zones is one of the primary objectives of tsunami early warning systems, yet it remains a complex process due to the difficulty of timely determining the characteristics of the seismic rupture. Currently, the distribution of coseismic slip is obtained through the inversion of geophysical data, which introduces intrinsic uncertainty. This work proposes incorporating such uncertainty into the generation of slip scenarios using the Phase Variation Method, a tool that controls randomness with a single free parameter called "phi," enabling the rapid generation of stochastic scenarios. The methodology is calibrated with data from the 2010 Maule event, comparing 19 rupture models with inundation data from San Antonio, Constitución, and Talcahuano, using the maximum likelihood method and HySea software. Validation with the 2015 Illapel event suggests that low values of "phi" fit well but reduce variability, recommending a value close to pi divided by 6. It is also demonstrated that this methodology can be applied in early warning contexts using a single inversion model. Finally, the sensitivity of vertical deformation to the parameter "phi" is analyzed, showing significant effects in Talcahuano, highlighting the importance of considering this variability in predictive maps and evacuation decisions. | en_US |
| dc.description.degree | Magíster en Ciencias de la Ingeniería Civil | |
| dc.description.sponsorship | Centro Nacional de Investigación para la Gestión Integrada de Desastres Naturales CIGIDEN | |
| dc.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.format.extent | 117 páginas | |
| dc.identifier.doi | 10.71959/vvd8-t273 | |
| dc.identifier.uri | https://cris.usm.cl/handle/123456789/3867 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.71959/vvd8-t273 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Tsunami | |
| dc.subject | alerta temprana | |
| dc.subject | escenarios estocásticos | |
| dc.subject | deslizamiento cosísmico | |
| dc.subject | incertidumbre epistémica | |
| dc.subject | mapas de inundación | |
| dc.subject | Maule | |
| dc.subject | Illapel | |
| dc.subject | HySea | |
| dc.subject | early warning | |
| dc.subject | stochastic scenarios | |
| dc.subject | coseismic slip | |
| dc.subject | epistemic uncertainty | |
| dc.subject | flood maps | |
| dc.subject.ods | 11 Ciudades y comunidades sostenibles | |
| dc.subject.ods | 13 Acción por el clima | |
| dc.subject.ods | 14 Vida submarina | |
| dc.title | Calibración y validación de una metodología para incorporar la variabilidad en escenarios de deslizamiento cosísmico en el contexto de alerta temprana | |
| dspace.entity.type | Tesis |
