Thesis:

Arquitectura de referencia para la gestión segura de datos masivos en servicios públicos: un enfoque integrado de Data Lake y protección de datos personales

Las instituciones públicas chilenas enfrentan el desafío de modernizar la gestión de datos masivos bajo la Ley de Transformación Digital del Estado (N°21.180), la Ley Marco de Ciberseguridad (N°21.663) y la Ley de Protección de Datos Personales (N°21.719). Este trabajo propone un Framework de Arquitectura de Referencia (FAR) que integra Data Lake (Medallion), seguridad Zero Trust y Privacy by Design, con un mapeo explícito a la normativa. La validación se realiza bajo el paradigma de Design Science Research (DSR) sobre una prueba de concepto real en AWS, aplicada al proceso de Bonificación de Salud (BRSALUD) del Instituto de Previsión Social (IPS). El FAR se formaliza como un blueprint replicable, adoptable por cualquier servicio público mediante parametrización, y se demuestra su independencia tecnológica mediante un comparativo de despliegue equivalente en AWS y Azure. El impacto esperado es un marco reutilizable que mejora la experiencia ciudadana, reduce los riesgos de seguridad y habilita el cumplimiento normativo, transferible a otros organismos del Estado y a países de la región con regulaciones similares.