Thesis: Modelo de edge computing a bordo de microsatélites para la susceptibilidad de incendios forestales en la zona centro y centro-sur de Chile
| datacite.subject.fos | Engineering and technology | |
| dc.contributor.department | Departamento de Informática | |
| dc.contributor.guia | Monge Anwandter, Raúl | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.creator | Silva Espinoza, Roberto | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T14:24:12Z | |
| dc.date.available | 2026-10-07T14:24:12Z | |
| dc.date.issued | 2026-07 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo propone un modelo de edge computing a bordo de microsatélites para estimar en órbita la susceptibilidad de ignición, entendida como la probabilidad espacial de que se produzca una ignición bajo determinadas condiciones de combustible, clima, topografía y antrópicas, y predecir incendios forestales en la zona centro y centro-sur de Chile. En el marco del proyecto SNSAT de la Fuerza Aérea de Chile, se plantea una constelación de microsatélites CubeSat de 12U para procesar datos espectrales en órbita y entregar alertas operativas con baja latencia, reduciendo la transmisión de imágenes. La idea central es ubicar la computación en el borde, acercando el procesamiento a la fuente de datos y optimizando el ancho de banda de las comunicaciones terrestres. La tesina describe la misión NGEN-MAWIDA y su arquitectura, que integra sensores electro-ópticos y capacidades de inteligencia artificial (IA) a bordo, soportadas por un SoC Xilinx Zynq-7000. El flujo de trabajo combina imágenes hiperespectrales, índices NDVI y NBR, preprocesamiento a bordo y en Tierra, y un pipeline basada en tiles de ~54 km² que alimentan un CNN ligero para estimar la susceptibilidad de ignición. En operación, se estima una ventana de captura de ~150 s y una latencia total inferior a 5 minutos, con alertas de ~11,5 KB transmitidas en ~370 ms. La validación utiliza GMAT para ventanas de visibilidad y cobertura AOI, y MATLAB/Simulink para modelar hardware e inferencia TinyML. El trabajo evalúa la viabilidad técnica, el balance entre rendimiento y consumo de energía y las implicaciones socioeconómicas ante el cambio climático. Concluye que el edge computing satelital puede mejorar la toma de decisiones en terreno, reducir costos de supresión y aumentar la resiliencia operativa ante incendios. | es |
| dc.description.degree | Magíster en Tecnologías de la Información | |
| dc.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.format.extent | 37 páginas | |
| dc.identifier.barcode | MC_RS_2026 | |
| dc.identifier.doi | 10.71959/wvrx-yv13 | |
| dc.identifier.uri | https://cris.usm.cl/handle/123456789/5173 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.71959/wvrx-yv13 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.subject | Edge computing | |
| dc.subject | Microsatélites | |
| dc.subject | CubeSat | |
| dc.subject | TinyML | |
| dc.subject | Susceptibilidad de ignición | |
| dc.subject | Incendios forestales | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Imágenes hiperespectrales | |
| dc.subject.ods | 13 Acción por el clima | |
| dc.subject.ods | 15 Vida de ecosistemas terrestres | |
| dc.subject.ods | 9 Industria, innovación e infraestructura | |
| dc.title | Modelo de edge computing a bordo de microsatélites para la susceptibilidad de incendios forestales en la zona centro y centro-sur de Chile | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dspace.entity.type | Tesis |
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