Thesis:

Marco metodológico para la gestión de alarmas en sistemas de control y adquisición de datos de aerogeneradores para el análisis de confiabilidad, con caso aplicado en cono sur

Las energías renovables tienen un papel fundamental en la sostenibilidad, siendo la eólica una de las más importantes, producto de sus bajos costos marginales de generación. Los aerogeneradores modernos son cada vez más grandes y complejos, y se requiere que la operación y mantenimiento sea lo más optimizada posible. En este contexto, los sistemas de Control de Supervisión y Adquisición de Datos otorgan información valiosa, pero no se tiene una guía clara para poder analizarla. Para superar esta necesidad, se propone una metodología generalizada mediante la gestión de alarmas, que ayuda en el reconocimiento de los subsistemas críticos. El artículo define cada subsistema para evitar ambigüedades, y presenta un marco teórico para la aplicación en diferentes contextos. Utilizando la cantidad y tiempos de activación de las alarmas, junto con los tiempos reales de inactividad. Considerando la transición de estados, lo cual ayuda a incluir la mirada de cuando el aerogenerador se encuentra inactivo operacionalmente. En el caso de estudio del cono sur, se encontraron 4 subsistemas críticos, teniendo principal relevancia las alarmas de veletas, anemómetros y velocidades de emergencia. Los indicadores y las herramientas gráficas planteadas apoyaron en guiar el análisis.

Renewable energies play a fundamental role in sustainability, with wind power being one of the most important due to its low marginal generation costs. Modern wind turbines are increasingly larger and more complex, requiring optimized operation and maintenance. In this context, Supervisory Control and Data Acquisition (SCDA) systems provide valuable information, but a clear guide for analyzing it is lacking. To overcome this need, a generalized methodology based on alarm management is proposed, which aids in the identification of critical subsystems. The article defines each subsystem to avoid ambiguity and presents a theoretical framework for application in different contexts. This is achieved by using the number and timing of alarm activations, along with actual downtime. State transitions are also considered, which helps to incorporate the perspective of when the wind turbine is operationally inactive. In the Southern Cone case study, four critical subsystems were identified, with wind vane, anemometer, and emergency speed alarms being of primary importance. The indicators and graphical tools presented helped guide the analysis.