Thesis: Descubriendo la práctica reflexiva de los estudiantes en proyectos Capstone de software mediante el análisis inteligente de sus retrospectivas de sprint
| datacite.subject.fos | Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering | |
| dc.contributor.correferente | Ñanculef Alegria, Juan Ricardo | |
| dc.contributor.department | Departamento de Informática | |
| dc.contributor.guia | Dombrovskaia, Lioubov | |
| dc.contributor.patrocinante | Mendoza Rocha, Marcelo Gabriel | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.creator | Maldonado Merino, Marcos Manuel | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-25T18:27:34Z | |
| dc.date.available | 2026-03-25T18:27:34Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-20 | |
| dc.description.abstract | Los proyectos capstone simulan entornos profesionales ágiles donde la Retrospectiva de Sprint es fundamental para la mejora continua. No obstante, el contenido de estas reflexiones suele ser una “caja negra” para el diagnóstico docente masivo. Esta tesis propone una metodología híbrida de análisis inteligente para caracterizar la práctica reflexiva estudiantil, combinando un enfoque deductivo mediante Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y uno inductivo con modelado de tópicos (usando BERTopic). Se procesó un corpus de 2219 frases provenientes de 156 retrospectivas de tres cohortes (2022–2024) de un curso capstone universitario. Los hallazgos revelan un predominio de la dimensión operativa. Se identificó una “Fricción Operativa Crónica”, donde problemas de planificación y ritmo persisten transversalmente. En contraste, destaca una fuerte “Resiliencia Social”, actuando las dinámicas humanas como soporte ante la frustración. Además, se detectó un “Estancamiento Reflexivo”, evidenciado por la disminución de la diversidad temática al final del proyecto. También se observó una visibilidad tardía de la deuda técnica. | es |
| dc.description.abstract | Projects simulate agile professional environments where the Sprint Retrospective is fundamental for continuous improvement. However, the content of these reflections is often a “black box” for large-scale teacher assessments. This thesis proposes a hybrid methodology for intelligent analysis to characterize students’ reflective practice, combining a deductive approach using Large Language Models (LLMs) and an inductive approach with topic modeling (using BERTopic). A corpus of 2219 sentences from 156 retrospectives across three cohorts (2022–2024) of a university course was processed. The findings reveal a predominance of the operational dimension. A “Chronic Operational Friction” was identified, where planning and pacing problems persist across the board. In contrast, a strong “Social Resilience” stands out, with human dynamics acting as support in the face of frustration. Furthermore, a “Reflective Stagnation” was detected, evidenced by the decrease in thematic diversity at the end of the project. A delayed visibility of technical debt was also observed. | en_US |
| dc.description.degree | Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática | |
| dc.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.format.extent | 84 páginas | |
| dc.identifier.barcode | MC_MM_2026 | |
| dc.identifier.doi | 10.71959/tnh6-gr57 | |
| dc.identifier.uri | https://cris.usm.cl/handle/123456789/4344 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.71959/tnh6-gr57 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Educación en ingeniería de software | |
| dc.subject | Proyectos capstone | |
| dc.subject | Retrospectivas de sprint | |
| dc.subject | Procesamiento de lenguaje natural | |
| dc.subject | Software engineering education | |
| dc.subject | Capstone projects | |
| dc.subject | Sprint retrospectives | |
| dc.subject | Natural language processing | |
| dc.title | Descubriendo la práctica reflexiva de los estudiantes en proyectos Capstone de software mediante el análisis inteligente de sus retrospectivas de sprint | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dspace.entity.type | Tesis |
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