Repository logo
Acerca de Depósito
  • Español
  • English
Log In
  1. Home
 
  • Details

Semi-Bayesian Space-Time Hierarchical Framework for Modeling and Prediction of Seasonal and Extreme Precipitation in the U.S. Northern Great Plains

Date Issued
2026-07
Author(s) USM
Ossandon, Alvaro 
DOI
10.1029/2025WR041467
Abstract
We adapt a semi-Bayesian hierarchical modeling framework to jointly characterize the space-time variability of seasonal precipitation totals and precipitation extremes across the Northern Great Plains (NGP). In this framework, seasonal precipitation total
Link
https://doi.org/10.1029/2025WR041467
https://cris.usm.cl/handle/123456789/7110
Subjects

Nonstationary Precipi...

Northern Great Plains...

Precipitation Forecas...

Seasonal Precipitatio...

Semi-Bayesian Hierarc...

Spatial Precipitation...

UNIVERSIDAD

  • Nuestra Historia
  • Federico Santa María
  • Definiciones Estratégicas
  • Modelo Educativo
  • Organización
  • Información Estadística USM

CAMPUS Y SEDES

  • Información Campus y Sedes
  • Tour Virtual
  • Icono Seguridad Política de Privacidad

EXTENSIÓN Y CULTURA

  • Dirección de Comunicaciones Estratégicas y Extensión Cultural
  • Dirección General de Vinculación con el Medio
  • Dirección de Asuntos Internacionales
  • Alumni
  • Noticias
  • Eventos
  • Radio USM
  • Cultura USM

SERVICIOS

  • Aula USM
  • Biblioteca USM
  • Portal de Autoservicio Institucional
  • Dirección de Tecnologías de la Información
  • Portal de Reportes UDAI
  • Sistema de Información de Gestión Académica
  • Sistema Integrado de Información Argos ERP
  • Sistema de Remuneraciones Históricas
  • Directorio USM
  • Trabaja con nosotros
Acreditación USM
usm.cl
Logo Acceso
Logo Consejo de Rectores
Logo G9
Logo AUR
Logo CRUV
Logo REUNA
Logo Universia

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback