Repository logo
Acerca de Depósito
  • Español
  • English
Log In
  1. Home
  2. Productividad Cientifica
  3. Articulos DGIIE 2021-2026
  4. Acoustic Signatures of Hive: Detecting Queen Bee Absence Through Machine Learning of Short Audio Segments
 
  • Details

Acoustic Signatures of Hive: Detecting Queen Bee Absence Through Machine Learning of Short Audio Segments

Date Issued
2026-05
Author(s) USM
Yañez, Karen
Centro de Biotecnología "Dr. Daniel Alkalay Lowitt"  
DOI
10.3390/insects17060547
Abstract
Honeybee population decline poses a serious threat to global biodiversity and agricultural productivity, underscoring the need for continuous and non-invasive hive monitoring solutions. In particular, early detection of queen absence is critical for maint
Link
https://doi.org/10.3390/insects17060547
https://cris.usm.cl/handle/123456789/6928
Subjects

Acoustic-Based

Classification

Deep Learning

Machine Learning

Mfcc

Precision Apiculture

UNIVERSIDAD

  • Nuestra Historia
  • Federico Santa María
  • Definiciones Estratégicas
  • Modelo Educativo
  • Organización
  • Información Estadística USM

CAMPUS Y SEDES

  • Información Campus y Sedes
  • Tour Virtual
  • Icono Seguridad Política de Privacidad

EXTENSIÓN Y CULTURA

  • Dirección de Comunicaciones Estratégicas y Extensión Cultural
  • Dirección General de Vinculación con el Medio
  • Dirección de Asuntos Internacionales
  • Alumni
  • Noticias
  • Eventos
  • Radio USM
  • Cultura USM

SERVICIOS

  • Aula USM
  • Biblioteca USM
  • Portal de Autoservicio Institucional
  • Dirección de Tecnologías de la Información
  • Portal de Reportes UDAI
  • Sistema de Información de Gestión Académica
  • Sistema Integrado de Información Argos ERP
  • Sistema de Remuneraciones Históricas
  • Directorio USM
  • Trabaja con nosotros
Acreditación USM
usm.cl
Logo Acceso
Logo Consejo de Rectores
Logo G9
Logo AUR
Logo CRUV
Logo REUNA
Logo Universia

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback