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  4. Identifying clinically relevant findings in breast cancer using deep learning and feature attribution on local views from high-resolution mammography
 
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Identifying clinically relevant findings in breast cancer using deep learning and feature attribution on local views from high-resolution mammography

Date Issued
2025-09
Author(s) USM
Sotelo, Julio  
DOI
10.3389/fonc.2025.1601929
Abstract
Introduction Early detection of breast cancer via mammography screening is essential to improve survival outcomes, particularly in low-resource settings such as the global south where diagnostic accessibility remains limited. Although Deep Neural Network
Link
https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1601929
https://cris.usm.cl/handle/123456789/6659
Subjects

Breast Cancer

Deep Learning

Explainable Artificia...

Feature Attribution

Mammography

Medical Image Analysi...

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